İşletmeniz için yapay zekâ: küçük başlayın, doğru büyütün

Web sitesi chatbotu için bilgi kaynağı nasıl hazırlanır?

Ziyaretçilerin sık sorduğu gerçek soruları ve bu soruların onaylı yanıtlarını bir araya getirin. Hizmet kapsamı, teslim koşulları ve iletişim adımları güncel olmalıdır. Aynı konu için çelişen yanıtlar varsa önce kaynak içeriği düzeltin; sohbet sisteminden bu çelişkiyi kendi başına çözmesini beklemeyin.

Herkese açık web bilgisi ile müşteri veya kurum içi veriyi ayırın. Kaynakta bulunmayan bir soruda insana yönlendirme, bir işlem talebinde ise gerekli yetki ve onay adımları tanımlanmalıdır. Yalnızca bilgi veren chatbot ile araç kullanarak işlem yapan agent için test kapsamı aynı değildir.

Bir problem seçin

Yapay zekâ projesine bütün işletmeyi dönüştürme hedefiyle başlamak kapsamı belirsizleştirir. Bunun yerine sık tekrarlanan, sonucu kontrol edilebilen ve hatanın etkisi sınırlı bir işi seçin. Örneğin gelen destek talebini doğru kategoriye yönlendirmek iyi tanımlanmış bir başlangıç olabilir.

Bilginin sınırlarını belirleyin

Sistem hangi kaynakları kullanabilir, hangi bilgileri kullanıcıya gösterebilir ve ne zaman bir insana yönlendirmelidir? Bu sorular model seçiminden önce yanıtlanmalıdır. Kurum içi belgeler ile herkese açık içerikleri aynı erişim düzeyinde tutmayın.

Kritik bir işlem yapan agent için araç izinlerini açıkça sınırlandırın. Bir metni özetlemek ile müşteri hesabını değiştirmek farklı yetkiler gerektirir.

Pilotu gerçek örneklerle değerlendirin

Başarı ölçütlerini başlangıçta yazın: yönlendirme doğruluğu, insan kontrolünde geçen süre veya yanıtsız kalan soru oranı gibi. Normal örneklerin yanında eksik bilgi ve çelişkili istekleri de test edin.

Pilot sonuçları beklentiyi karşıladığında kapsamı adım adım genişletin. Model kullanım maliyeti, veri güncelliği ve insan desteği ürünün sürdürülebilir maliyetinin parçasıdır.